Chia sẻ thực tế: Ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học

Quang cảnh buổi chia sẻ thực tế

Ngày 28/12/2025, tại phòng họp số 2,3 nhà F, Viện Đào tạo Sau đại học đã tổ chức buổi chia sẻ thực tế “Ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học” với sự tham gia của Diễn giả. Nguyễn Tiệp – Giám đốc Trung tâm ứng dụng AI lãnh đạo Minh Triết - Viện Kinh tế Xanh & CEO Công ty Cổ phần Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Ces Global. Buổi chia sẻ đã giúp các nghiên cứu sinh và học viên cao học tối ưu hoá AI trong nghiên cứu khoa học như : (1) Làm chủ kỹ thuật Prompt Engineering chuyên sâu dành cho học thuật; (2) Sử dụng thành thạo nhóm công cụ AI hỗ trợ tổng quan lý thuyết (Literature Review); (3) Ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu (định lượng & định tính) và viết bài báo quốc tế; (4) Hiểu và thực hành đạo đức AI trong nghiên cứu. Nội dung chi tiết chương trình

BUỔI SÁNG – NÂNG TẦM TƯ DUY VÀ KHAI THÁC HỌC LIỆU

Tập trung vào việc hình thành tư duy đúng về AI trong nghiên cứu và tối ưu hoá quá trình khai thác học liệu thông qua 3 nội dung: Nội dung 1: Tư duy AI 2.0 cho nghiên cứu sinh. Nghiên cứu sinh và học viên được tiếp cận các vấn đề: Vì sao các phương pháp nghiên cứu cũ không còn hiệu quả trong bối cảnh hiện nay? Kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao như Chain-of-Thought và Few-shot Prompting; cách thiết lập “vai trò chuyên gia” (Persona) cho từng giai đoạn nghiên cứu. Nội dung được minh họa bằng demo thực tế, so sánh kết quả giữa prompt thông thường và prompt tối ưu, cùng thực hành nhanh áp dụng GUARD-Lite cho một yêu cầu tóm tắt nghị định. Nội dung 2: Tối ưu hóa Tổng quan lý thuyết (Literature Review). Nghiên cứu sinh và học viên được hướng dẫn sử dụng AI để tìm kiếm bài báo có chỉ số uy tín (Q1, Q2) với các công cụ như Elicit, Consensus, Scite.ai và Perplexity; đồng thời rèn luyện kỹ thuật đọc nhanh và tổng hợp (synthesize) hàng chục bài báo bằng AI. Phần thực hành tập trung vào việc tìm kiếm và lập bảng so sánh các khe hổng nghiên cứu (Research Gaps) từ 5–10 bài báo mẫu. Nội dung 3: Quản lý tri thức và trích dẫn thông minh. Nội dung hướng tới việc kết nối AI với các phần mềm quản lý trích dẫn như Zotero và Mendeley; đồng thời xây dựng “bộ não thứ hai” cho nghiên cứu bằng Notion hoặc Obsidian kết hợp AI. Nghiên cứu sinh và học viên được hướng dẫn cài đặt và kết nối các plugin hỗ trợ nghiên cứu nhằm tối ưu hóa quá trình lưu trữ, truy xuất và sử dụng tri thức khoa học.          

Diễn giả, Nguyễn Tiệp – Giám đốc Trung tâm ứng dụng AI lãnh đạo Minh Triết - Viện Kinh tế Xanh & CEO Công ty Cổ phần Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Ces Global.

BUỔI CHIỀU – PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ HOÀN THIỆN CÔNG BỐ

Tập trung vào việc ứng dụng AI trong xử lý dữ liệu, hoàn thiệncông bố và đảm bảo chuẩn mực đạo đức nghiên cứu thông qua ba nội dung: Nội dung 1: AI trong phân tích dữ liệu & hình ảnh hóa. Nghiên cứu sinh và học viên được hướng dẫn sử dụng ChatGPT Advanced Data Analysis để xử lý số liệu, bao gồm làm sạch dữ liệu (clean data), chạy hồi quy cơ bản; đồng thời phân tích dữ liệu định tính thông qua mã hóa (coding) phỏng vấn chuyên sâu bằng AI và vẽ biểu đồ chuẩn học thuật (publication-ready charts). Nội dung được triển khai qua case study: tải lên một tập dữ liệu thô và yêu cầu AI gợi ý mô hình kinh tế lượng phù hợp. Nội dung 2: Viết và hiệu đính bài báo quốc tế. Nghiên cứu sinh và học viên được thực hành cải thiện văn phong học thuật (academic tone) mà không làm mất đi tiếng nói cá nhân; rèn luyện kỹ thuật paraphrase và vượt qua các bộ kiểm tra đạo văn/AI detector một cách chính thống; đồng thời học cách viết Abstract và Cover Letter thuyết phục Ban biên tập (Editor). Phần thực hành tập trung vào việc chỉnh sửa một đoạn văn bản thô thành một đoạn thảo luận (Discussion) sắc bén. Nội dung 3: Đạo đức nghiên cứu & tổng kết. Diễn giả chia sẻ, cung cấp các quy định mới nhất của các nhà xuất bản (Elsevier, Springer) về sử dụng AI trong nghiên cứu; tổ chức thảo luận nhóm về ranh giới giữa hỗ trợ của AI và vi phạm đạo đức; đồng thời dành thời gian hỏi đáp và giải đáp các bài toán cụ thể của các nghiên cứu sinh và học viên đặt ra.

Các nghiên cứu sinh, học viên cao học đặt câu hỏi, trao đổi, thảo luận với Diễn giả tại buổi chia sẻ

Buổi chia sẻ thực tế đã diễn ra thành công tốt đẹp, giúp kết nối lý thuyết với ứng dụng thực tiễn trong nghiên cứu khoa học tại Trường Đại học Thương mại. Những kiến thức và kỹ năng được chia sẻ sẽ hỗ trợ các nghiên cứu sinh, học viên cao học nâng cao năng lực nghiên cứu, hoàn thiện các sản phẩm khoa học theo yêu cầu của chương trình đào tạo, đồng thời áp dụng hiệu quả AI vào quá trình học tập và thực tiễn nghiên cứu khoa học.

        Dưới đây là một số hình ảnh tại buổi chia sẻ chuyên đề thực tế: xem tại đây